本問闡述了當前國際上關于單數據流和分布式數據流挖掘分類算法的研究現狀，按照算法學習模式的方法，對各種分類算法進行比較、歸納，同時，對分類技術當前所面臨的問題和發展趨勢進行了總結和展望，在單數據流環境里，增量式學習和集成學習是兩種典型的學習方法；在分布式數據流環境里，集中式挖掘和分布式挖掘是兩種典型的架構，各具優勢。